Forskningsvariabler er en vigtig komponent i en undersøgelse. en variabel er alt, hvad en forsker bestemmer for at få yderligere information.
Men i praksis er der stadig mange mennesker, der ikke forstår, hvad denne variabel betyder. Derfor vil vi diskutere forskningsvariablerne med udgangspunkt i deres definition, typer og karakteristika.
Definition af forskningsvariabler
"Generelt betyder en variabel noget, der kan ændre sig, variere og variere."
Du skal have udført praktiske aktiviteter i løbet af skolen. Denne praktiske aktivitet har normalt til formål at bestemme forholdet mellem en af parametrene årsag og virkning.
Et let eksempel er en praksis til at bestemme sammenhængen mellem lampespænding og lysstyrke. Når du øger spændingen, lyser de installerede lysere lysere.
Dybest set skal den praksis, du har kørt, have forskningsvariabler. Som i praksis, forholdet mellem spænding og lampens lysstyrke. Uden at vide det er spændingen og lysstyrken i selve lamperne de grundlæggende variabler i undersøgelsen.
Typer af forskningsvariabler
Som vi ved, er der forskellige variabler, der kan påvirke resultaterne af den udførte forskning.
Derfor, for at lette klassificeringen af variabler, kan de opdeles i forskellige typer baseret på forholdet, naturen, haster, målestørrelse og målingstidens udseende.
1. Forholdet mellem variabler
Baseret på forholdet klassificeres variablerne i tre typer, nemlig den uafhængige variabel, den afhængige variabel og kontrolvariablen:
- Ledig er en type variabel, der forårsager ændringer i andre variabler. Et eksempel på en uafhængig variabel er spænding som i det foregående eksempel.
- Bundet er en type variabel, der er påvirket af en ændring i den uafhængige variabel. Som i det foregående tilfælde er den afhængige variabel lampens lysstyrke.
- Styring er en type variabel, der kan styres eller kontrolleres af forskeren. Som i det foregående eksempel er kontrolvariablen spænding, fordi spændingen kan justeres i overensstemmelse hermed.
2. Variable egenskaber
Bortset fra at blive klassificeret ud fra deres forhold, kan variabler også klassificeres efter deres karakter. Generelt klassificeres variabler i to efter deres natur, nemlig statiske og dynamiske variabler.
- Statiske variabler er en type variabel, der ikke kan ændre sig i værdi, tilstand eller endda dens egenskaber. I eksemplet ovenfor er den statiske variabel selve lampens belastning eller modstand.
- Dynamiske variabler er det modsatte af en statisk variabel, hvor dens værdi, tilstand eller egenskaber kan ændre sig. For eksempel kunne vi i det foregående tilfælde klassificere lampens nuværende og lysstyrke som dynamiske variabler.
3. Faktisk haster
At dømme ud fra den faktiske haster kan variablerne opdeles i konceptuelle variabler og faktuelle variabler. Konceptuelle variabler er variabler, der ikke er tydeligt synlige eller i overensstemmelse med fakta, for eksempel er motivation, interesser, talenter og ydeevne.
Mens, faktiske variabler er en variabel, der kan ses tydeligt, for eksempel er spænding, strøm, gener, alder og så videre.
4. Måleskala
Bortset fra de tre tidligere faktorer danner måleskalaen også grundlaget for klassificering af typer af variabler. I henhold til typen af måleskala kan variablerne opdeles i fire, nemlig:
- Nominel er en type variabel, der kun kan grupperes separat eller diskret. Eksempler er køn, religion, region.
- Ordinær er en type variabel, der har forskelle, niveauer eller sekvenser og ikke har den samme forskel. Et eksempel er rangordning i en klasse baseret på en række scoringer.
- Interval er den samme type variabel som ordinal, men har den samme forskel. Et eksempel er læringsudfaldsintervallet angivet med bogstaverne A B C D og E.
- Forhold er en variabel, der svarer til et interval, men som kan sammenlignes. Et eksempel er kropsvægt, en person, der vejer 40 kg, er halvdelen af en person, der vejer 80 kg.
5. Måling af udseende tid
Baseret på måletidspunktet kan variablerne opdeles i to typer, nemlig maksimalistiske variabler og typiske variabler.
- Maksimal variabel er en variabel, hvor der er opmuntring til respondenten i dataindsamlingsprocessen. Eksempler er kreativitet, talent og præstation.
- Typiske variabler er en type variabel, som i dataindsamlingsprocessen ikke ledsages af opmuntring til respondenten. Eksempler er interesser, personlighed, holdning til bestemte ting.
Det er diskussionen af forskningsvariablerne. Forhåbentlig kan det være nyttigt for jer alle.
